Mujeres científicas de ayer y de hoy

Cristina Santamaría es doctora en Química Orgánica y ha desarrollado su carrera académica en la Universidad de La Rioja, la Universidad Autónoma de Madrid y el CSIC. Su actividad investigadora se ha centrado desde el descubrimiento de fármakos hasta el desarrollo de nuevos materiales orgánicos para baterías con iones de sodio y potasio, participando en proyectos como ECONABAT y SosNaKBat. Junto a la investigación, ha trabajado en la dirección de los trabajos de fin de grado y máster de los alumnos, y comprometido con la divulgación científica, participa en iniciativas como las Olimpiadas de Química y Trivulgando, con el objetivo de acercar la ciencia a la sociedad.

Helena Almazán es Research Fellow en el Donostia International Physics Center (DIPC). Su trabajo se centra en la física de los neutrinos, donde investiga cómo los detectores pueden ayudarnos a entender mejor las propiedades fundamentales de estas partículas. En concreto, participa en el experimento Hyper-Kamiokande, un ambicioso proyecto internacional ubicado en Japón que pretende responder a algunas de las grandes preguntas del universo. Helena realizó su doctorado en el Max Planck Institute for Nuclear Physics (MPIK, Heidelberg), en Alemania, y posteriormente ha realizado estancias postdoctorales en Harvard University y The University of Manchester.

Mónica Gallego Muñoz es profesora titular del Departamento de Fisiología de la Facultad de Farmacia de la UPV/EHU. Es licenciado en Biología y doctor en Ciencias por la Universidad del País Vasco (2002), con el Premio Especial de Doctorado. Tras una larga estancia posdoctoral en la Universidad de Utah, regresó a la UPV/EHU y se incorporó de nuevo al grupo de investigación en electrofisiología cardiaca, donde desarrolló su trayectoria investigadora. Imparte docencia en el Departamento de Fisiología de la Facultad de Farmacia, impartiendo asignaturas relacionadas con la fisiología humana. Ha participado en más de 20 proyectos de investigación, publicado artículos de referencia en su área y ha dirigido o codirigido 5 tesis doctorales. Su investigación se centra en el funcionamiento eléctrico y bioquímico de los canales iónicos del corazón, cuyo comportamiento estudia en diabetes, hipertiroidismo o arritmias de origen genético, con el objetivo de identificar posibles dianas terapéuticas.

Graduada en Ingeniería Química e Ingeniería Química Industrial, cursó el Máster en Ingeniería de Materiales Avanzados y posteriormente se integró en el Grupo de Procesos de Polimerización de la Fundación POLYMAT. En 2024 se doctoró en Química Aplicada y Materiales Poliméricos por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y sobresalió cum laude por su tesis "Real time inline/online monitoring of particle size distribution during emulsion polymerization processes". Ha participado activamente en diversos eventos científicos internacionales para difundir el trabajo realizado y buscar nuevas colaboraciones. También es muy activa en eventos de divulgación científica, colaborando con entidades como Emakumeak Zientzian o Inspira STEAM.

Naiara Aginako Bengoa es profesora e investigadora en la Facultad de Informática de San Sebastián (UPV/EHU). Es Ingeniera de Telecomunicaciones y Doctora en Ingeniería Informática. Desde pequeña era muy curiosa y le tenía muchas ganas de aprender y descubrir cosas nuevas. Así que no es de extrañar que mientras cursaba sus estudios ya comenzase su carrera investigadora. Sus primeros trabajos se enfocaron en la búsqueda de una solución para poder segmentar automáticamente los tipos de materia en imágenes del cerebro. Después de terminar sus estudios, estuvo diez años en un centro de investigación aplicada. En él trabajó en el ámbito de la inteligencia artificial, especialmente en soluciones enfocadas a que un ordenador fuese capaz de extraer conocimiento de imágenes y vídeos. Este trabajo le permitió, publicar dos patentes. Pero, animada por las ganas de enseñar a los demás, saltó hace ocho años a la universidad. Actualmente forma parte del grupo de investigación RSAIT y su reto es trabajar en las posibilidades de la inteligencia artificial para el beneficio de la sociedad. En concreto, trabaja en herramientas que ayuden a los médicos usando la información extraída desde las imágenes médicas. Su pasión es transmitir lo aprendido, pero sobre todo hacer crecer en sus estudiantes la curiosidad que les empuje a querer seguir aprendiendo.