Mujeres científicas de ayer y de hoy

Tras graduarse en Ingeniería Biomédica por Tecnun-Universidad de Navarra (2013), Oihane se trasladó a Londres para ampliar sus conocimientos con el Máster en Nanotecnología y Medicina Regenerativa de la University College London (UCL). Regresó a su pueblo natal para realizar el doctorado en Ingeniería Aplicada por la Universidad de Navarra en Ceit, donde desarrolló plataformas microfluídicas para la validación de nuevas terapias dirigidas contra el osteosarcoma. Siguiendo su pasión por la medicina regenerativa, se incorporó al grupo de Bioingeniería en Regeneración y Cáncer del IIS Biogipuzkoa como investigadora postdoctoral. Bajo la supervisión de la doctora Amaia Cipitria y gracias a la ayuda Postdoctoral AECC 2023, desarrolla biomateriales en 3D para analizar las interacciones entre las células cancerosas y el entorno metastásico temprano, para así investigar sobre el fenómeno de la latencia del cáncer de mama.

Nagore Barrena es profesora adjunta en la UPV/EHU e investigadora del grupo Computer Vision & Pattern Discovery (CVPD). Imparte docencia en la Facultad de Informática, tanto en los grados de Ingeniería Informática e Inteligencia Artificial como en másteres oficiales. Su investigación se centra en la visión artificial, abordando el análisis de bioimágenes y de imágenes naturales mediante técnicas de Deep Learning y Machine Learning. A lo largo de su trayectoria ha trabajado en la UPV/EHU y en centros tecnológicos como Tecnalia y Vicomtech, y defendió su tesis doctoral en 2019. Además, participa activamente en la divulgación científica. Ha colaborado como experta en inteligencia artificial en el programa de radio Hiri Gorrian de EITB y en la iniciativa GAUR-8 (Naiz), escribiendo artículos para dar visibilidad a las mujeres que trabajan en el ámbito de la informática.

Martina Corso es científica del CSIC desde 2017 y desarrolla su investigación en el Centro de Física de Materiales de Donostia. Es doctora en Física por la Universidad de Zúrich y experta en física experimental de superficies. Su investigación se centra en el estudio de la estructura atómica y electrónica de materiales de tamaño nanométrico, y en la síntesis en superficies para desarrollar materiales moleculares con propiedades innovadoras. Ha trabajado en laboratorios europeos de prestigio y ha obtenido becas reconocidas como la Alexander von Humboldt, Fulbright e Ikerbasque.

Harritxu Gete se graduó en Matemáticas (2016) en la Universidad del País Vasco UPV/EHU mientras realizaba prácticas como analista de datos. Posteriormente cursó un Máster en Análisis y Procesamiento del Lenguaje Natural en la Facultad de Informática de San Sebastián y realizó prácticas en Vicomtech, donde también llevó a cabo su trabajo de fin de master en generación automática del lenguaje natural mediante técnicas de aprendizaje profundo y redes neuronales artificiales, obteniendo matrícula de honor. Actualmente trabaja como investigadora en la línea de Traducción Automática de Vicomtech, mientras realiza un doctorado en Análisis y Procesamiento del Lenguaje en la Escuela de Doctorado de la UPV/EHU.